Mail.Ru Group запускает бесплатный курс по машинному обучению и приглашает студентов (3 курс и старше) и аспирантов МАИ принять участие в отборе. Самым успешным выпускникам компания предложит оплачиваемую стажировку
в командах машинного обучения Почты и Антиспама.
Вы получите ценные знания от ведущих специалистов компании, которые помогут практически с нуля освоить одну из самых востребованных профессий из мира IT.
Курс достаточно интенсивный - занятия будут проходить два раза в неделю в уютном офисе Mail.Ru Group.
Чтобы попасть на курс, нужно пройти тестирование. Подать заявку можно до 22 сентября: [
vk.cc]
Узнать больше о курсе можно на вебинаре , который пройдет в среду 19 сентября в 18:00.
Ссылка на трансляцию [
youtu.be].
За время курса студенты узнают, как:
• применять методы машинного обучения к задачам Почты и Антиспама;
• запускать системы машинного обучения на многомиллионной аудитории;
• оценивать качество систем машинного обучения в продакшене.
Курс состоит из 20 занятий. Каждое из них будет содержать теоретическую и практическую части, где можно будет применить полученные знания на реальных задачах.
Программа курса:
1. Регрессия от одной переменной и нескольких переменных. Переобучение и способы борьбы с ним.
2. Логистическая регрессия. Бинарная и многоклассовая классификация. Классификатор kNN.
3. Метод опорных векторов.
4. Работа с текстом: препроцессинг и векторное представление, задачи классификации.
5. Тематическое моделирование: pLSI, LDA.
6. Векторное представление текста: word2vec, fastText.
7. Алгоритмы понижения размерности: PCA, LSH.
8. EM-алгоритм, k-means и s-means алгоритм.
9. Иерархические алгоритмы кластеризации. Метрики оценки кластеризации.
10. Деревья решений. Ансамбли деревьев: случайный лес.
11. Градиентный бустинг над деревьями: xgboost.
12. AB-тестирование.
13. Интервальные оценки качества классификаторов в продакшене.